RG-WIS无线智能服务
RG-WIS无线智能服务
RG-WIS无线智能服务

WIS为无线SUNBET注册全生命周期提供专业、智能的服务,可以完成从网络规划设计到实施部署、再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维、无线地勘等一系列工作,结合通过人工智能,大数据技术,为无线网络带来看得见的好体验。

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概述

服务3亿Wi-Fi用户    让无线体验看得见

  • 网络体验清晰可见
  • 从设计、部署、交付、运维的无线全生命周期构建高品质网络
  • 基于AI技术,感知环境、自动网优
  • 网络监测实时播报,网络更省心、更安心
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WIS管理无线SUNBET注册全生命周期

WIS(Wlan Intelligent Service)无线AI云是针对企业级无线网络提供的一个专业的智能服务生态系统, 其通过引入云、大数据、AI、边缘计算等技术,让Wi-Fi变的可度量、可预测、可靠, 为无线SUNBET注册全生命周期提供专业、智能、贴心的服务,可以完成从网络规划设计到实施部署、 再到智能网优、体验对焦以及后期的巡检运维等一系列工作,为无线带来看得见的好体验。

WIS深度体验:你离Wi-Fi宗师就差了一个WIS

今天想以WIS第五个用户、第一个中小场景用户和给WIS提需求最多的人的身份,聊聊WIS的正确打开方式。我 会毫无保留地分享所有实战经验和使用窍门,希望能让更多的IT人员事半功倍,让更多的企业拥有好无线。

为什么Wi-Fi好体验难获取

  • 交付复杂

    无线部署工作量大,全靠人堆
    交付验收成果难以保障

  • 体验不佳

    原因复杂,存在覆盖、干扰、接
    入、认证、漫游五大“天坑”

  • 海量运维

    故障难定位,网优复杂
    人海战术也搞不定

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WIS让网络体验看得见

无线的不确定和不稳定性使得网络的可视化成为第一需求。而WIS与传统管理软件的区别在于,
它管理的是用户体验,而不是设备和拓扑,能直接将用户体验可视化。

网络工程师

WIS π实现整网体验可视化

  • 网络基础状况
  • 用户使用情况
  • 网络饱和度

直接使用者

Wi-Fi魔盒帮您随时掌控无线体验

  • 基本测试
  • 体验测试
  • 安全测试
 
 

从建设到交付,WIS构建高品质无线网络

无线AI云,感知环境、自动网优

  • AI体验可视

    WIS实时设备信息、环境信息、终端信息等200多个信息类型,通过AI有监督学习算法,将指标映射到用户实际的上网感受,轻松感知用户的上网体验。

  • AI网络诊断

    WIS告别传统基于阈值的判断机制,引入基线分析算法和AI预测算法,通过历史数据的变化规律发现当前异常,同时帮助预测未来的趋势。

  • AI网络优化

    针对无线常见的干扰、漫游粘滞、远端关联、接入困难、异常掉线等问题,WIS通过持续采集网络度量数据,结合AI增强学习引擎不断反馈和修正,自动优化无线网络。

  • AI智能反馈

    基于NLP自然语义解析,一步查询网络信息、终端信息、网络故障,降低运维者的学习和使用成本

全网云化

全面的网络风险监测平台,支持移动
实时播报,让网络安心省心放心

  • 云交付、云运维、云巡检、云诊断

  • APP扫描、点位规划、无线体验验收、漫游验收、移动运维

  • 项目初期网络部署规划工具

WIS持续精进,只为更好的体验

2015年

推出WIS无线智能系统,业界首创体验可视化、大数据无线网优理念

2016年

WIS在网优系统基础上推出全新无线智能服务体系,推出云地勘、wifi魔盒等系列工具,WIS AP接入量突破75万

2017年

推出WIS2.0构建大数据平台架构,使得大数据算法能够有效运用,推出专家诊断系统,AP接入量突破180万,累计服务3000万用户。
Wi-Fi魔盒推出2.x版本,主打协作测试,覆盖了全球100多个国家,成为wifi行业APP标杆。

2018年

引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术,引入AI增强学习网优,基线预测诊断引擎,AI智能反馈技术,
全年接入量突破300万(12月底预计),累计服务全国3亿wifi用户

 
  • 2015年

    推出WIS无线智能系统,业界首创体验可视化、大数据无线网优理念

  • 2016年

    WIS在网优系统基础上推出全新无线智能服务体系,推出云地勘、wifi魔盒等系列工具,WIS AP接入量突破75万

  • 2017年

    推出WIS2.0构建大数据平台架构,使得大数据算法能够有效运用,推出专家诊断系统,AP接入量突破180万,累计服务3000万用户。
    Wi-Fi魔盒推出2.x版本,主打协作测试,覆盖了全球100多个国家,成为wifi行业APP标杆。

  • 2018年

    引入大数据挖掘、边缘计算、AI等技术,引入AI增强学习网优,基线预测诊断引擎,AI智能反馈技术,
    全年接入量突破300万(12月底预计),累计服务全国3亿wifi用户

WIS场景应用

  • 会场应用

    应用场景:会议部署使用

    快速部署,保障体验

  • 复杂建筑应用

    应用场景:机场部署使用

    建筑复杂,导致网优非常难调

  • 密集应用

    应用场景:高密会议部署使用

    0卡顿,0报障

  • 宿舍应用

    应用场景:宿舍部署使用

    终端优化,满足游戏需求

GITC会议场景应用

使用WIS大大提高部署时间,也为会场用户提供高品质体验

  • 提升部署效率

    使用APP扫描进行点位规划,200+台AP的规划时间可由原来的一天缩短为2小时

  • 提升部署效率

    使用APP扫原来需要严格配置AP名、按照物理位置进行规划,现在无需前置条件,只需一键规划

  • 提升网优效率

    原来高密会议需要各点位测试确定网优参数,现在只需一键

  • 提升体验

    全网会议全时段体验优良者占比96%,平均延时再26ms内,平均丢包3%内

机场场景应用

场景特点:建筑复杂、材质复杂,且由于安全性和其他考虑,施工部署不能严格按照地勘结果。
最终导致后期网络体验体验不佳,网优几乎无法进行。

WIS一键网优提升体验

 

2.4G

上行速度下行速度

5.8G

上行速度下行速度

调优前

6.664.02

6.664.02

调优后

42.631.9

35.9737.51

阿里云栖高密大会场景应用

场景特点:高密度,高负载,高覆盖,高并发
现场保障团队,通过WIS体验可视化,
让现场无线体验广受好评,0卡顿,0报障

  •  
  • DAY1
  • DAY2
  • 累计
在线用户峰值 5619 4161 5619
累计用户服务数 11419 8212 4312
下行流量峰值 702Mbps 477Mbps 702Mbps
上行流量峰值 138Mbps 120Mbps 138Mbps
每千字节平均延时 <50MS <20MS <50MS
平均丢包率 <4% <4% <4%
无线总流量 2637 GB 2133 GB 4770 GB

高校宿舍场景应用

场景特点:满足游戏需求,在线人数多宿舍内私设Wi-Fi众多,终端类型复杂
运维人员通过WIS极致方案,消干扰,减低噪,终端优化,
最终满足了大部分学生游戏需求,
每天保障数由40起+降低到每周不到10

  最低点数 下行测速
DAY1 26.95% 17.34%
DAY2 17.34% 28.92%
 
 
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  • wis@ruijie.com.cn